量化自我遇见社交媒体：Twitter 上的体重更新分享
社会与信息网络
2016-03-01 v1
摘要
越来越多的人使用可穿戴设备和其他智能设备来量化各种健康状况，从睡眠模式到体重再到心率。在这些量化自我（Quantified Selfs）中，许多人选择通过 Twitter 和 Facebook 等在线社交网络公开分享他们的数据。在本研究中，我们使用那些选择将智能体重秤连接到 Twitter 的用户数据，这既提供了其体重的可靠时间序列，也提供了对其社交环境和一般在线行为的洞察。具体地，我们考察哪些社交媒体特征可预测身体状态，例如个体层面的体重和群体层面的活动模式。我们表明，利用个体的在线社交行为（如自我描述和推文）预测其体重是可能的。我们还发现了量化自我行为的每周和每月模式。这些发现有助于构建监测公共卫生的模型以及提供更定制化的个人训练干预。尽管许多研究单独使用量化自我或社交媒体数据，但这是少数结合两种数据源的研究之一，并且据我们所知，是唯一使用公开数据的研究。
引用
@article{arxiv.1602.08675,
title = {Quantified Self Meets Social Media: Sharing of Weight Updates on Twitter},
author = {Yafei Wang and Ingmar Weber and Prasenjit Mitra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1602.08675},
year = {2016}
}