推特圈中 (#)运动锻炼的探索性研究
应用统计
2018-12-11 v1 计算与语言
计算机与社会
机器学习
摘要
社交媒体分析使我们能够从社交媒体平台中的用户生成内容提取、分析并建立语义。本研究采用包含数据收集、主题建模和数据标注三步流程的混合方法，以识别与运动锻炼相关的模式。基于研究结果，在执行数据标注流程后，检测到的主题中有 86% 被识别为有意义主题。讨论最多的运动相关主题为身体活动（18.7%）、生活方式行为（6.6%）和节食（4%）。我们的实验结果表明，探索性数据分析是一种用于总结不同健康与医疗应用中文本数据各种特征的实用方法。
引用
@article{arxiv.1812.03260,
title = {An Exploratory Study of (#)Exercise in the Twittersphere},
author = {George Shaw and Amir Karami},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.03260},
year = {2018}
}