瑜伽-纯素主义：Twitter健康数据的关联挖掘
计算与语言
2020-12-21 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
摘要
如今社交媒体是一个庞大的数据平台。人们通常通过讨论、推文、状态分享自己的兴趣和想法。手动浏览所有数据是不可能的。我们需要对数据进行挖掘，以探索隐藏模式或未知关联，找出数据中的主导话题，并通过讨论了解人们的兴趣。在这项工作中，我们探索与健康相关的Twitter数据。我们通过主题建模提取Twitter中不同类别（如饮食、运动）下讨论的热门话题，观察模型在新推文上的行为，发现有趣的关联（即瑜伽-纯素主义）。我们通过使用人工标注的训练和测试数据与真实情况进行比较来评估准确率。
引用
@article{arxiv.1906.07668,
title = {Yoga-Veganism: Correlation Mining of Twitter Health Data},
author = {Tunazzina Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07668},
year = {2020}
}
备注
In Proceedings of 8th KDD Workshop on Issues of Sentiment Discovery and Opinion Mining (WISDOM) @KDD 2019. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1906.02132