肥胖与糖尿病 Twitter 话语中的信息来源与需求

肥胖与糖尿病流行分别影响约三分之一和十分之一的美国人口，引起了国家及其机构的关注。社交媒体为个人与健康机构之间的交流提供了开放论坛，这一论坛也易被试图从中获利的各方轻易加入。在本文中，我们检视了 150 万条提及肥胖与糖尿病的推文，以评估（1）该对话中传播的信息质量，以及（2）参与其中的用户的行为与信息需求。对高频引用域的分析显示，在与政府或学术机构无隶属关系的健康信息来源在肥胖样本与糖尿病样本中分别占 41% 与 50% 的强势存在，且含有这些域的推文比较含有声誉来源域的推文被转发得更多。在用户侧，我们估计超过四分之一的非信息性肥胖话语包含 fat-shaming——一种羞辱与批评超重个体的做法——其中一些指向写作者自身的自我指向。我们也发现这些数据集中的问题极具多样性，涵盖肥胖作为疾病的定义、社会规范与政府政策。我们的结果表明，有必要解决社交媒体上健康信息的质量控制问题，也有必要参与围绕这些疾病展开的题材多样、心理负荷沉重的话语。