量化 Twitter 上围绕心理健康的语言变化
物理与社会
2021-06-04 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
心理健康问题估计每年影响约全球 10% 的人口,其中许多人因污名化和服务获取有限而未得到治疗。在此,我们通过自 2012 年以来约占总英语推文 10% 的数据流中解析出的 1-、2- 和 3-gram 集合,探讨与心理健康相关的词语和短语的趋势。我们考察心理健康语言的时间动态,发现短语“mental health”(心理健康)的流行度在 2012 至 2018 年间增长了近两个数量级。我们观察到,“mental health”的提及量因心理健康意识宣传活动而每年可靠地出现峰值,也因大规模枪击事件、名人自杀身亡以及刻画自杀的流行虚构故事而不可预测地激增。我们发现,包含“mental health”的信息的积极性水平在增长期内保持稳定,但近期有所下降。最后,我们利用原创推文与转推的比例来量化由社交放大导致的心理健康语言出现比例。自 2015 年以来,对心理健康的提及越来越源于转推,这表明 Twitter 上关于心理健康讨论的污名化随时间减弱。
引用
@article{arxiv.2106.01481,
title = {Quantifying language changes surrounding mental health on Twitter},
author = {Anne Marie Stupinski and Thayer Alshaabi and Michael V. Arnold and Jane Lydia Adams and Joshua R. Minot and Matthew Price and Peter Sheridan Dodds and Christopher M. Danforth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.01481},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 5 figures, 1 table