利用社交媒体量化孕产妇死亡率的社区特征
计算与语言
2020-04-15 v1 计算机与社会
社会与信息网络
摘要
尽管美国大多数死亡率已下降，孕产妇死亡率却有所上升，且在所有 OECD 国家中居于高位。广泛的公共卫生研究正在进行，以更好地理解死亡率相对较高或较低的社区特征。在本工作中，我们探索了社交媒体语言在提供此类社区特征洞察方面的作用。通过分析美国各县生成的妊娠相关推文，我们揭示了包括孕吐、名人怀孕和堕胎权在内的多样化潜在主题。我们发现，在 Twitter 上提及这些主题的比率比收入、种族和医疗可及性等标准社会经济与风险变量更准确地预测孕产妇死亡率，即使在将分析缩减至因可解释性及与已知风险因素关联而选出的六个主题后依然成立。我们随后调查了社区语言的心理学维度，发现使用较少信任、更多压力及更多负性情感语言与较高死亡率显著相关，而信任与负性情感也解释了孕产妇死亡率中种族差异的显著部分。我们讨论了这些洞察在告知社区层面可操作健康干预方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2004.06303,
title = {Quantifying Community Characteristics of Maternal Mortality Using Social Media},
author = {Rediet Abebe and Salvatore Giorgi and Anna Tedijanto and Anneke Buffone and H. Andrew Schwartz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.06303},
year = {2020}
}
备注
In Proceedings of The Web Conference 2020(WWW '20)