照料无标记之墓：社交媒体上死后内容的分类
社会与信息网络
2019-04-11 v1 计算机与社会
摘要
用户生成内容是社交计算研究的核心。然而研究者与实践者常假定这些用户仍在世。在社交媒体中未能考虑死亡是有问题的，因为越来越多的档案代表已故者。识别死亡可使设计者更好地管理内容并支持哀悼者，同时促进高质量数据科学。基于对已故社交媒体档案与内容的计算语言学分析，我们报告了为检测死亡而开发的分类器，并表明在死后内容首次出现数次后即可判定死亡。将我们的分类器应用于另两个平台的内容也取得了良好结果。最后，我们讨论了在此敏感情境中强调生前与死后精确率的模型之间的权衡。这些结果标志着大规模识别死亡的第一步，并展示了设计者与科学家如何在其工作中关注死亡。
引用
@article{arxiv.1904.05326,
title = {Tending Unmarked Graves: Classification of Post-mortem Content on Social Media},
author = {Jialun "Aaron" Jiang and Jed R. Brubaker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.05326},
year = {2019}
}