社交媒体中事件的多模态分类
计算机视觉与模式识别
2016-01-05 v1 信息检索
多媒体
摘要
托管于Flickr和Instagram等平台上的大量社交媒体内容与社交事件相关。社交事件分类的任务是指区分事件相关与非事件相关的内容，以及对事件类型（例如体育赛事、音乐会等）进行分类。本文对用于社交事件分类的文本、视觉以及多模态表示进行了广泛研究。我们考察了各模态的优缺点，并研究了模态间的协同效应。采用我们的多模态表示所获得的实验结果优于当前最先进（state-of-the-art）的方法，并为未来研究提供了新的基线。
引用
@article{arxiv.1601.00599,
title = {Multimodal Classification of Events in Social Media},
author = {Matthias Zeppelzauer and Daniel Schopfhauser},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.00599},
year = {2016}
}
备注
Preprint of accepted manuscript for the Elsevier Image and Vision Computing Journal (IMAVIS). The paper will be published by IMAVIS under DOI 10.1016/j.imavis.2015.12.004