利用Twitter了解自闭症群体
社会与信息网络
2015-06-02 v1 计算机与社会
摘要
考虑到自闭症谱系障碍（ASD）日益增长的社会经济负担，及时且基于证据的公政策决策以及传达有关该障碍治疗与管理的最新指南至关重要。然而有证据表明，政策制定者和医疗从业者并非总好理解ASD患者照护者的实践与相关信念，后者常遵循可疑建议并采纳缺乏科学数据支持的忠告。本工作关键目标是探索如下理念：Twitter作为高度流行的信息交换平台，可用作数据挖掘源以了解受ASD影响的人群——其行为、关切、需求等。为此，我们使用超过1100万条采集推文的大规模数据集作为调查基础，描述了一系列考察ASD关注者所发消息语言和语义方面的实验。我们的发现（已发表科学文献中首次此类性质）强烈推动该主题的额外研究，并为进一步工作提供方法基础。
引用
@article{arxiv.1506.00246,
title = {Using Twitter to learn about the autism community},
author = {Adham Beykikhoshk and Ognjen Arandjelovic and Dinh Phung and Svetha Venkatesh and Terry Caelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.00246},
year = {2015}
}
备注
Social Network Analysis and Mining, 2015