你吃什么就发什么推：通过 Twitter 研究食物消费
计算机与社会
2015-01-27 v2 社会与信息网络
物理与社会
摘要
食物是我们生活、文化和福祉不可或缺的一部分，也是公共卫生领域的主要关注点。日常营养数据的收集涉及保存详细日记或进行定期调查，其范围和覆盖面有限。相比之下，社交媒体因允许用户更新其日常生活的细枝末节（包括饮食习惯）而闻名。在本工作中，我们通过将 21 万用户的推特用餐体验与其兴趣、人口统计特征及社交网络相关联，考察了 Twitter 提供全美饮食选择洞察的潜力。我们通过将推特中提及食物的热量值与各州肥胖率相关联来验证我们的方法，在美国 50 个州和哥伦比亚特区之间实现了 0.77 的 Pearson 相关系数。随后，我们构建了一个模型，基于人口统计变量和 Twitter 上提及的食物名称组合来预测县级的肥胖和糖尿病统计数据。我们的结果显示，相较于之前的 CHI 研究 (Culotta'14) 有显著改进。我们进一步将这些数据与社会和经济因素（如教育和收入）联系起来，阐明例如受教育程度较高的地区，其用户推文中提及的食物热量显著较低。最后，通过利用提及关系和互相关注关系构建两个社交网络，我们探讨了肥胖的社会性质这一颇具争议的问题（该问题由 Christakis & Fowler 于 2007 年首次提出）。
引用
@article{arxiv.1412.4361,
title = {You Tweet What You Eat: Studying Food Consumption Through Twitter},
author = {Sofiane Abbar and Yelena Mejova and Ingmar Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.4361},
year = {2015}
}