表征Twitter上关于糖尿病、饮食、锻炼与肥胖的评论特征
社会与信息网络
2019-08-17 v1 计算与语言
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摘要
社交媒体为用户表达意见和分享信息提供了平台。理解Twitter等社交媒体上的公共卫生意见，为刻画糖尿病、饮食、锻炼和肥胖（DDEO）等常见健康问题的特征提供了独特途径，然而，收集和分析大规模对话式公共卫生数据集是一项具有挑战性的研究任务。本研究的目标是分析公众在Twitter上表达的关于糖尿病、饮食、锻炼和肥胖（DDEO）意见的特征。我们开发了一个多组件语义和语言框架，用于收集Twitter数据、发现关于DDEO的兴趣话题并分析这些话题。从提取的450万条推文中，8%讨论糖尿病，23.7%讨论饮食，16.6%讨论锻炼，51.7%讨论肥胖。话题间最强的相关性出现在锻炼与肥胖之间。其他显著的相关性包括：糖尿病与肥胖、饮食与肥胖。DDEO术语也被识别为每个DDEO话题的子话题。除DDEO术语本身外，与糖尿病频繁讨论的子话题包括血压、心脏病、瑜伽和阿尔茨海默症。饮食的非DDEO子话题包括素食、怀孕、名人、减肥、宗教和心理健康，而锻炼的子话题包括电脑游戏、大脑、健身和日常计划。肥胖的非DDEO子话题包括阿尔茨海默症、癌症和儿童。2016年有26.7亿社交媒体用户，诸如Twitter帖子之类的公开数据可被用于支持临床医生、公共卫生专家和社会科学家更好地理解公众对糖尿病、饮食、锻炼和肥胖的常见意见。
引用
@article{arxiv.1709.07916,
title = {Characterizing Diabetes, Diet, Exercise, and Obesity Comments on Twitter},
author = {Amir Karami and Alicia A. Dahl and Gabrielle Turner-McGrievy and Hadi Kharrazi, and George Shaw},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.07916},
year = {2019}
}
备注
International Journal of Information Management (2017)