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瑜伽让你快乐吗?利用文本与时间信息分析 Twitter 用户幸福感

计算与语言 2021-04-19 v1 人工智能 计算机与社会 机器学习 社会与信息网络

摘要

尽管瑜伽是一种磨练身心的多组分练习,并已知可减轻焦虑和抑郁,但在理解社交媒体中与瑜伽相关的人的情绪状态方面仍存在差距。在本研究中,我们通过结合用户的文本和时间信息并使用格兰杰因果,调查练习瑜伽与快乐之间的因果关系。为从文本中发现因果特征,我们度量两个变量:(i)基于内容分析的瑜伽活动水平,以及(ii)基于情绪状态的幸福水平。为理解用户的瑜伽活动,我们提出一种基于神经网络与注意力机制融合、利用用户社交和文本信息的联合嵌入模型。为度量瑜伽用户(目标域)的情绪状态,我们提出一种迁移学习方法,从在源域上训练的基于注意力的神经网络模型迁移知识。我们在 Twitter 数据集上的实验表明,有 1447 名用户存在“瑜伽格兰杰导致幸福”。

关键词

引用

@article{arxiv.2012.02939,
  title  = {Does Yoga Make You Happy? Analyzing Twitter User Happiness using Textual and Temporal Information},
  author = {Tunazzina Islam and Dan Goldwasser},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02939},
  year   = {2021}
}

备注

accepted at IEEE BigData 2020