瑜伽让你快乐吗?利用文本与时间信息分析 Twitter 用户幸福感
计算与语言
2021-04-19 v1 人工智能
计算机与社会
机器学习
社会与信息网络
摘要
尽管瑜伽是一种磨练身心的多组分练习,并已知可减轻焦虑和抑郁,但在理解社交媒体中与瑜伽相关的人的情绪状态方面仍存在差距。在本研究中,我们通过结合用户的文本和时间信息并使用格兰杰因果,调查练习瑜伽与快乐之间的因果关系。为从文本中发现因果特征,我们度量两个变量:(i)基于内容分析的瑜伽活动水平,以及(ii)基于情绪状态的幸福水平。为理解用户的瑜伽活动,我们提出一种基于神经网络与注意力机制融合、利用用户社交和文本信息的联合嵌入模型。为度量瑜伽用户(目标域)的情绪状态,我们提出一种迁移学习方法,从在源域上训练的基于注意力的神经网络模型迁移知识。我们在 Twitter 数据集上的实验表明,有 1447 名用户存在“瑜伽格兰杰导致幸福”。
引用
@article{arxiv.2012.02939,
title = {Does Yoga Make You Happy? Analyzing Twitter User Happiness using Textual and Temporal Information},
author = {Tunazzina Islam and Dan Goldwasser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.02939},
year = {2021}
}
备注
accepted at IEEE BigData 2020