宠物对幸福感的影响：基于大规模社交媒体的数据驱动方法
社会与信息网络
2016-10-31 v1
摘要
心理学家已证明宠物对主人的幸福感有积极影响。例如，常建议孤独的人养狗或猫以缓解其社会隔离。分析该现象的常规心理学研究方法大多基于调查或自我报告问卷，耗时且缺乏可扩展性。利用社交媒体作为替代和补充资源可能解决这两个问题，并为该心理学研究提供不同视角。本文中，我们提出一种新颖有效的方法，利用社交媒体研究宠物对主人幸福感的影响。所提框架包含三个主要部分：1）从Instagram收集用户级数据，包含来自2905名用户的约300,000张图像；2）构建用于宠物分类的卷积神经网络（CNN），并结合时间线信息进一步识别宠物主人和对照组；3）通过检测和分析自拍图像来衡量幸福感的置信度分数。此外，采用各种人口统计因素来分析宠物对幸福感的细粒度影响。我们的实验结果证明了所提方法的有效性，并且相信该方法可作为一种大规模、高置信度的通过社交媒体进行用户活动分析的方法应用于其他相关领域。
引用
@article{arxiv.1610.09002,
title = {The Effect of Pets on Happiness: A Data-Driven Approach via Large-Scale Social Media},
author = {Yuchen Wu and Jianbo Yuan and Quanzeng You and Jiebo Luo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.09002},
year = {2016}
}
备注
In Big Data (Big Data), 2015 IEEE International Conference on. IEEE, 2016