在线用户交互的情感行为分析：在线支持小组是否比 Twitter 更具治疗性？
人机交互
2019-11-05 v1 计算与语言
社会与信息网络
摘要
心理健康问题患病率的上升与健康相关社交网站日益流行相吻合。尽管具有治疗潜力，在线支持小组（OSGs）也可能对患者产生负面影响。本工作中，我们提出一种新颖方法，利用自然语言处理（NLP）技术自动验证社交网站中治疗性因子的存在。该方法在从 OSG 和 Twitter 收集的在线异步多方对话上进行评估。分析结果表明，治疗性因子在 OSG 对话中出现频率高于 Twitter 对话。此外，对 OSG 对话的分析显示该平台用户相互支持，且交互可能改善其情绪状态。我们相信，我们的方法为在线平台用户情绪状态的自动分析提供了垫脚石。该方法的可能应用包括提供指南以凸显使用此类平台对用户心理健康的潜在影响，和/或支持分析其对特定个体的影响。
引用
@article{arxiv.1911.01371,
title = {Affective Behaviour Analysis of On-line User Interactions: Are On-line Support Groups more Therapeutic than Twitter?},
author = {Giuliano Tortoreto and Evgeny A. Stepanov and Alessandra Cervone and Mateusz Dubiel and Giuseppe Riccardi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.01371},
year = {2019}
}