面向支持团体中情感语言功能的自动理解
计算与语言
2016-10-07 v1
摘要
理解支持论坛中的情感表达具有相当的价值，而自然语言处理（NLP）方法是实现自动化的关键。许多方法使用比直接基于极性的谱系更细粒度的主观类别，这是可以理解的。然而，此类类别的定义并非易事，事实上，我们认为需要纳入甚至超越主观性的交际元素。为支持我们的立场，我们报告了在一个来自医疗支持论坛的、带有情感标签的帖子语料库上进行的实验。我们认为，不仅更细粒度的文本分析方法很重要，同时识别情感表达背后的社会功能也能促成更准确、更有价值的理解层面。
引用
@article{arxiv.1610.01910,
title = {Toward Automatic Understanding of the Function of Affective Language in Support Groups},
author = {Amit Navindgi and Caroline Brun and Cécile Boulard Masson and Scott Nowson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.01910},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 1 figure, conference workshop