活动爆发：在线心理健康论坛中求助与支持的时间模式
社会与信息网络
2020-04-23 v1 计算机与社会
摘要
近年来，为心理困扰个体提供点对点支持的社交媒体平台有所增多。关于这些平台影响的研究要么聚焦于单帖线程的短期尺度，要么聚焦于任意时间段（数月或数年）内的长期变化。尽管重要，此类任意时段未必遵循用户经历急性困扰期的进展过程。利用心理健康平台 Talklife 的数据，我们发现用户活动呈现出高活动期与无活动期交错分布的明显模式，并提出了一种识别此类活动爆发与中断的方法。我们随后展示，研究爆发期内的活动如何能为在线心理健康社区的一个关键问题提供个性化的中期分析：用户活动的哪些特征使得部分用户获得支持与帮助，而另一些则未能如愿？使用两个独立的结局指标——认知改变时刻与爆发期内自我报告的情绪变化——我们识别出两个可改善用户结局的可操作特征：爆发期内的坚持性，以及向他人提供复杂情感支持。我们的结果证明了将爆发视为在线心理健康社区中心理社会变化自然分析单元的价值。
引用
@article{arxiv.2004.10330,
title = {Bursts of Activity: Temporal Patterns of Help-Seeking and Support in Online Mental Health Forums},
author = {Taisa Kushner and Amit Sharma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.10330},
year = {2020}
}