帮助还是伤害？通过在线社区交互预测用户自伤风险的变化
计算与语言
2018-04-20 v1
摘要
近年来，围绕自杀与自伤预防形成了在线社区。尽管这些社区在危机时刻提供支持，但也可能使有害行为常态化、阻碍专业治疗并引发自杀意念。本工作中，我们关注在此类社区中与他人交互如何影响寻求支持用户的心理状态。我们首先构建了一个处于痛苦状态的用户与提供支持的社区成员之间对话线程的数据集。然后我们展示如何构建一个分类器来预测痛苦用户是被线程中的交互帮助还是伤害，并取得了最高 0.69 的宏 F1 分数。
引用
@article{arxiv.1804.07253,
title = {Helping or Hurting? Predicting Changes in Users' Risk of Self-Harm Through Online Community Interactions},
author = {Luca Soldaini and Timothy Walsh and Arman Cohan and Julien Han and Nazli Goharian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07253},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 4 figures, 5 tables, accepted for publication at the CLPsych workshop at NAACL-HLT 2018