在线心理健康论坛中内容严重程度的分类分流

心理健康论坛是在线社区，人们在此表达自己的问题并向版主和其他用户寻求帮助。在这类论坛中，经常有包含严重内容的帖子，表明用户处于极度痛苦之中，并存在尝试自伤的风险。版主需要及时回应这些严重帖子，以防止潜在的自伤行为。然而，每日发布的大量内容使得版主难以定位和回应这些关键帖子。我们提出了一个将用户内容分流至四个严重程度类别的框架，这些类别基于自伤意念的迹象定义。我们的模型基于一个特征丰富的分类框架，包括词汇、心理语言学、上下文和主题建模特征。我们的方法在心理健康论坛内容严重程度分流方面大幅提升了现有技术水平（F-1分数提升高达17%）。利用所提出的模型，我们分析了用户的心理状态，并表明总体而言，论坛的长期用户随时间推移表现出风险严重程度的降低。我们对版主与用户互动的分析进一步表明，如果没有自动识别关键内容的方法，版主确实难以向有需要的用户提供及时的回应。