预测精神疾患在线社区中用户的情绪语调

近年来，在线社交网络已成为精神疾病患者分享困境时刻并获得情感与信息支持的重要媒介。在本工作中，我们分析Reddit上精神疾患相关社区中的讨论如何有助于改善用户健康状况。以用户写作的情绪语调作为情绪状态的代理，我们揭示了用户互动与状态变化之间的关系。首先，我们观察到负面帖子的作者往往在参与讨论后写出更乐观的评论，表明用户情绪状态可因社会支持而改善。其次，我们基于SOTA文本嵌入技术与RNN构建模型以预测情绪语调的偏移。这与多数聚焦于从用户活动检测精神疾患的相关工作不同。我们展示了准确预测用户在这些平台上对所经历互动的反应的可行性，并给出若干示例说明模型正确捕捉了评论对作者情绪语调的影响。我们的模型对干预以支持精神疾病困扰者具有可喜的意义。