认知网络科学量化自杀遗书与 Reddit 心理健康社区中表达的情感
计算与语言
2021-11-01 v2 计算机与社会
摘要
书写信息是表达情感的关键。本研究采用认知网络科学来重构个体在临床叙事（如自杀遗书或心理健康帖子）中报告其情感的方式。我们通过将文本中概念间的句法/语义关联重构为富含情感数据的共现来实现这一点。我们将 142 封自杀遗书与来自 r/anxiety、r/depression、r/schizophrenia 和 r/do-it-your-own（r/DIY）论坛的 77,000 篇 Reddit 帖子转化为 5 个认知网络，每个网络表达作者所报告的意义与情绪。这些网络重构了围绕“feel（感觉）”的语义框架，从而能够量化聚焦于感受的显著关联与情绪。我们发现所有临床 Reddit 版块均有强烈的悲伤感，r/depression 中叠加恐惧，而在 r/DIY 中被喜悦/期待取代。语义社区与主题建模均突出了“遗憾”、“不健康生活方式”和“低心理幸福感”的关键叙事主题。重要的是，负面关联与情绪与聚焦于“好转”的信任/积极语言共存。这种情绪极化提供了定量证据，表明在线临床版块具有复杂结构，用户混合了积极与消极的看法。这种二分法在 r/DIY 参考版块与自杀遗书中不存在，后两者中关于遗憾与痛苦的负面情绪关联持续存在，但被指向亲友的积极行话所淹没。我们的定量比较提供有力证据：与更像个人日记与泄压阀的在线 Reddit 版块相比，自杀遗书封装了不同的情感表达方式。我们的发现为支持数字与临床环境下人类情感的心理学探究提供了一种可解释的定量辅助。
关键词
引用
@article{arxiv.2110.15269,
title = {Cognitive network science quantifies feelings expressed in suicide letters and Reddit mental health communities},
author = {Simmi Marina Joseph and Salvatore Citraro and Virginia Morini and Giulio Rossetti and Massimo Stella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.15269},
year = {2021}
}