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青少年情绪、情境与药物滥用:基于大语言模型的 Reddit 帖子分析

计算与语言 2025-11-17 v2

摘要

青少年期的早期药物滥用会增加后续药物滥用障碍和心理健康问题的风险,但驱动这些行为的情绪和情境因素仍鲜为人知。本研究分析了来自 Reddit r/teenagers 社区(2018-2022)23000 条与药物滥用相关的帖子以及等量的非药物滥用帖子。帖子被标注用于六种离散情绪(悲伤、愤怒、快乐、内疚、恐惧、厌恶)和情境因素(家庭、同伴、学校),并使用大语言模型(LLM)进行标注。统计分析比较了各组间的差异,可解释机器学习(SHAP)识别药物滥用讨论的关键预测因子。LLM辅助的主题编码进一步揭示了情绪与情境之间潜在的心理社会主题。结果显示,药物滥用帖子中负面情绪(尤其是悲伤、内疚、恐惧和厌恶)显著多于非药物滥用帖子,而快乐则主导非药物讨论。内疚与羞耻在功能上存在差异:内疚常反映后悔和自我反思,而羞耻则通过同伴表演强化风险行为。同伴影响 emerges 为最强的情境因素,与悲伤、恐惧和内疚紧密相关。家庭和学校环境在关系质量和压力水平不同时,既是风险因素也是保护因素。总体而言,青少年的药物滥用讨论反映了情绪、社会情境和应对行为之间动态的相互作用。通过整合统计分析、可解释模型和 LLM-based 主题探索,本研究展示了混合计算方法在揭示青少年风险行为情绪和情境机制方面的值之价值。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.14037,
  title  = {Emotions, Context, and Substance Use in Adolescents: A Large Language Model Analysis of Reddit Posts},
  author = {Jianfeng Zhu and Hailong Jiang and Yulan Wang and Karin G. Coifman and Ruoming Jin and Deric R. Kenne},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.14037},
  year   = {2025}
}

备注

19 pages, 5 figures