解码叙事：分析 Reddit 上个人药物经历

线上社区如药物相关 subreddit 为使用药物者（PWUD）提供安全空间，促进关于物质使用经历、伤害减少和成瘾恢复的讨论。用户在这些论坛上分享的叙事提供了发展物质使用障碍（SUD）的可能性以及恢复潜力的见解。我们的研究旨在开发一个多层次、多标签分类模型来分析关于物质使用经历的用户生成文本。为此，我们首先引入一种新颖的分类法来评估帖子的性质，包括其意图连接方式（询问或披露）、主题（例如康复、依赖）以及具体目标（例如复发、质量、安全）。通过在标注数据集上使用各种多标签分类算法，我们展示了 GPT-4 在给定指令、定义和示例后，优于所有其他模型。我们将该模型应用于标记额外的1000篇帖子，并分析每类帖子中使用的语言表达类别。我们的分析显示，诸如安全、物质混合使用和精神健康等主题更倾向于披露，而关于生理效应的讨论则侧重于伤害减少。我们的工作丰富了对 PWUD 经历的理解，并为更广泛的 SUD 和药物使用的知识库提供了信息。