从社交媒体发现阿片类药物使用模式以预防复吸
社会与信息网络
2019-12-04 v1 人机交互
机器学习
摘要
美国目前正经历前所未有的阿片类药物危机，阿片类药物过量已成为伤亡和死亡的主要原因。有效的阿片类药物成瘾康复不仅需要医疗干预，还需要针对受影响个体的行为干预。本文从社交媒体研究阿片类药物使用障碍（OUD）患者的交流与行为模式，旨在展示来自日常活动（如在线社交网络）的现有信息如何有助于更好地预测、评估并最终预防复吸。通过多学科与先进新颖的分析视角，我们分析来自Reddit.com的阿片类药物群组来刻画阿片类药物成瘾行为模式——包括建模在线讨论主题、分析文本共现与相关性，以及识别OUD患者的情绪状态。这些定量分析具有实际意义，并展示了利用在线社交媒体信息以创建可辅助复吸预防技术的创新方法。
引用
@article{arxiv.1912.01122,
title = {Discovering Opioid Use Patterns from Social Media for Relapse Prevention},
author = {Zhou Yang and Spencer Bradshaw and Rattikorn Hewett and Fang Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01122},
year = {2019}
}
备注
7 pages, and 5 figures