联合生存建模与治疗知识图谱框架以表征阿片类药物使用障碍轨迹
定量方法
2026-01-23 v2
摘要
动机：阿片类药物使用障碍（OUD）通常在处方阿片类药物暴露后发生，并经历发作、缓解和复发之间的转变。诸如 All of Us Research Program 等关联的电子健康记录（EHR）与调查资源使得分阶段风险建模及与干预选项的连接成为可能。结果：我们构建了一个多阶段框架，利用 All of Us EHR 和调查数据对缓解后的发病时间、缓解时间和复发时间进行建模。对于每位参与者，我们从临床状况和调查概念中提取了纵向预测因子，包括近期（1/3/12 个月）事件计数、累积暴露以及距上次事件的时间。我们为每次转变拟合了正则化 Cox 模型，并聚合选择频率和风险比，以识别一组紧凑的高置信度预测因子。疼痛、心理健康和多物质使用在各阶段均有贡献：慢性疼痛综合征、烟草/尼古丁依赖、焦虑与抑郁障碍以及大麻依赖显著预测了发作和复发，而缓解期间的烟草依赖及其他缓解编码状况与向缓解的转变强烈相关。为支持治疗优先级排序，我们构建了一个治疗知识图谱，整合了基因靶点、生物学通路和已发表证据，以将识别出的风险因素映射到近期 OUD 研究和临床指南中的候选治疗方案。
引用
@article{arxiv.2601.13407,
title = {A Joint Survival Modeling and Therapy Knowledge Graph Framework to Characterize Opioid Use Disorder Trajectories},
author = {Mengman Wei and Stanislav Listopad and Qian Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.13407},
year = {2026}
}