利用社交媒体数据预测阿片类药物复吸
社会与信息网络
2018-11-30 v1 机器学习
机器学习
摘要
阿片类药物成瘾是美国严重的公共健康威胁，造成大量死亡和诸多社会问题。准确的复吸预测对康复患者具有实际重要性，因为复吸预测可促进及时的复吸预防，帮助患者保持戒断。在本文中，我们引入一种生成对抗网络（GAN）模型，基于情感图像和社交影响预测成瘾复吸。基于Reddit.com真实社交媒体数据的实验结果表明，GAN模型优于可比较的替代技术。该模型生成的情感图像显示，复吸与“喜悦”和“负面”两种情绪密切相关。本工作是首批利用海量社交媒体数据和生成对抗网络预测复吸的尝试之一。所提方法结合社交媒体挖掘知识，有潜力革新阿片类药物成瘾预防与治疗的实践。
引用
@article{arxiv.1811.12169,
title = {Predicting Opioid Relapse Using Social Media Data},
author = {Zhou Yang and Long Nguyen and Fang Jin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.12169},
year = {2018}
}