从MeToo帖子中提取事件、影响与所求建议
计算与语言
2023-03-21 v1
摘要
性骚扰幸存者经常在社交媒体上分享他们的经历，表露自己的感受与情绪并寻求建议。我们观察到，在 Reddit 上，幸存者经常发布长帖，其中包含以下内容的组合： 性骚扰事件； 该事件对幸存者的影响，包括其感受与情绪； 所寻求的建议。我们将此类帖子称为 MeToo 帖子，即使它们可能并未被如此标记，且可能出现在不同的 subreddit 中。潜在的提供帮助者（如心理咨询师甚至普通读者）必须从此类帖子中理解幸存者的需求。但长帖阅读和回复起来可能非常耗时。因此，我们致力于解决从长篇 MeToo 帖子中提取关键信息的问题。我们开发了一个基于自然语言的模型，用于从帖子中识别描述上述三个类别的句子。在数据集的十折交叉验证中，该模型的宏观 F1 分数达到 0.82。此外，我们贡献了 MeThree 数据集，其中包含从 Reddit 帖子中提取的 8,947 个标注句子。我们在 MeThree 上应用 LIWC-22 工具包，以了解这三个类别句子中不同的语言模式如何揭示情绪基调、真实性及其他方面的差异。
引用
@article{arxiv.2303.10573,
title = {Extracting Incidents, Effects, and Requested Advice from MeToo Posts},
author = {Vaibhav Garg and Jiaqing Yuan and Rujie Xi and Munindar P. Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.10573},
year = {2023}
}