中文

上下文情感分析:在线 #MeToo 故事中人物刻画案例研究

社会与信息网络 2019-04-09 v1

摘要

2017 年 10 月,众多女性指控制片人 Harvey Weinstein 性骚扰。她们的故事鼓励其他女性对许多高知名度男性(包括政客、演员和制片人)发声指控性骚扰。这些事件被广泛称为 #MeToo 运动,得名于 Twitter 和 Facebook 等社交媒体平台上 "#metoo" 标签的使用。该运动被广泛称为“赋权”,因为它放大了此前未被听见的女性的声音,压过了传统上强势男性的声音。本工作中,我们研究这些事件的在线媒体报道中情感、权力与能动性的动态。利用关于 #MeToo 运动的在线媒体文章语料库,我们提出一种上下文情感分析——一种以实体为中心、使用上下文化词典来考察媒体文章中人物如何被刻画的方法。我们表明,尽管这些文章对经历性骚扰的女性抱以同情,它们却始终将男性呈现为最有权势者,即便在性侵指控之后亦然。虽然我们聚焦于 #MeToo 运动的媒体报道,我们的上下文情感分析方法可轻易推广至其他领域。

关键词

引用

@article{arxiv.1904.04164,
  title  = {Contextual Affective Analysis: A Case Study of People Portrayals in Online #MeToo Stories},
  author = {Anjalie Field and Gayatri Bhat and Yulia Tsvetkov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1904.04164},
  year   = {2019}
}

备注

Accepted to ICWSM 2019