生活经验至关重要：社交媒体上针对物质使用者的污名自动检测
计算与语言
2023-07-18 v2
摘要
针对物质使用者（PWUS）的污名是寻求治疗的主要障碍。此外，如果正在接受治疗的人经历更高程度的污名化，他们更有可能退出治疗。虽然仇恨言论和毒性内容的相关概念，包括针对弱势群体的内容，一直是自动内容审核研究的焦点，但污名，特别是针对物质使用者的污名，尚未得到关注。本文利用一个包含约 5,000 条公开 Reddit 帖子的数据集，探讨了针对 PWUS 的污名。我们进行了一项众包标注任务，要求工作者标注每个帖子是否存在针对 PWUS 的污名，并回答一系列与其物质使用经历相关的问题。结果表明，自身使用物质或认识患有物质使用障碍的人的工作者更有可能将帖子评定为具有污名性。在此基础上，我们使用一个以有物质使用生活经验的工作者为中心的监督机器学习框架，将每条 Reddit 帖子标记为具有污名性。除了评论级别的语言特征外，对个人级别的人口统计信息进行建模，使得分类准确率（以 AUC 衡量）达到 0.69——比仅对语言建模提高了 17%。最后，我们探讨了区分污名内容的语言线索：PWUS 和那些不认为关于“他者化”（“people”、“they”）的语言以及像“addict”这样的术语具有污名性的人之间存在分歧，而 PWUS（与不使用物质的人相比）认为围绕特定物质的讨论更具污名性。我们的发现为理解物质使用中感知污名的本质提供了见解。此外，这些结果进一步确立了此类机器学习任务的主观性，凸显了理解其社会背景的必要性。
引用
@article{arxiv.2302.02064,
title = {Lived Experience Matters: Automatic Detection of Stigma on Social Media Toward People Who Use Substances},
author = {Salvatore Giorgi and Douglas Bellew and Daniel Roy Sadek Habib and Garrick Sherman and Joao Sedoc and Chase Smitterberg and Amanda Devoto and McKenzie Himelein-Wachowiak and Brenda Curtis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.02064},
year = {2023}
}
备注
Accepted for publication the 2024 International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM)