网络上的社区互动与冲突

用户在网络平台上自发组织成社区。这些社区之间会相互互动，常常导致冲突与有害互动。然而，关于社区间互动的机制及其对用户的影响所知甚少。在此，我们研究了 Reddit 上 36,000 个社区之间的社区间互动，考察了一个社区的用户被负面情绪动员去在另一个社区评论的情形。我们表明此类冲突往往由极少数社区发起——不到 1% 的社区发起了 74% 的冲突。虽然冲突往往由高度活跃的社区成员发起，但它们是由显著不那么活跃的成员执行的。我们发现冲突以回音室的形成为特征，即用户主要与自己社区的其他用户交谈。长期来看，冲突具有不利影响，并降低了目标社区中用户的整体活跃度。我们对用户互动的分析也提出了减轻冲突负面影响的策略——例如增加攻击者与防御者之间的直接交流。此外，我们通过创建一个结合图嵌入、用户、社区和文本特征的新型 LSTM 模型，准确预测冲突是否会发生。该模型可用于为社区管理员建立预警系统以防止冲突。总之，本工作呈现了社区互动与冲突的数据驱动视角，并为更健康的在线社区铺平了道路。