通过逆强化学习探究社交媒体中的行为同质性：一项 Reddit 案例研究
社会与信息网络
2025-02-06 v1 机器学习
摘要
在线社区在塑造社会话语和影响现实世界中的集体行为方面发挥着关键作用。人们倾向于与具有相似特征和观点的人建立联系，这种现象被称为同质性，它在回音室的形成中起着关键作用，而回音室进一步加剧了极化和分裂。现有研究在线社区同质性的工作传统上使用基于内容或基于邻接的方法来推断它，例如构建显式的交互网络或进行主题分析。这些方法对于难以构建交互网络的平台存在不足，并且未能捕捉到整个平台上用户交互的复杂性质。这项工作引入了一种量化用户同质性的新方法。我们首先使用逆强化学习（IRL）框架来推断用户的策略，然后将这些策略用作行为同质性的度量。我们将我们的方法应用于 Reddit，对六年内 590 万次交互进行了案例研究，展示了这种方法如何揭示在不同社区中变化的不同行为模式和用户角色。我们进一步将我们的行为同质性度量与传统的基于内容的同质性进行了验证，为分析社交媒体动态及其更广泛的社会影响提供了一种强大的方法。我们发现，用户可以在讨论完全不同的主题（如足球与电子竞技）时表现出非常相似的行为（高行为同质性），而 Reddit 上存在一整类用户，其目的似乎是与他人持不同意见。
引用
@article{arxiv.2502.02943,
title = {Behavioral Homophily in Social Media via Inverse Reinforcement Learning: A Reddit Case Study},
author = {Lanqin Yuan and Philipp J. Schneider and Marian-Andrei Rizoiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.02943},
year = {2025}
}