社交媒体用户的意识形态偏见动态

数个世纪以来,人类完善了人际互动的技能,并演化出能够在面对面环境中察觉他人谎言与欺骗行为的模式。人们使用手机和社交媒体的空前增长提出了一个重要问题:这项新技术如何影响人们的互动并支持传统模式的使用?在本文中,我们针对社交媒体中同质性驱动的模式回答了这一问题。在我们先前的研究中,我们发现在大学校园内,学生观点的变化是由持有流行观点的欲望所驱动的。在此,我们证明在线平台范围内观点群体的演化也由同样的欲望驱动。我们关注两个社交媒体:Twitter 和 Parler,在其上我们追踪了用户的政治偏见。在 Parler 上,一个最初稳定的右倾用户群体演化为一个永久的右倾回声室,主导着持有对立政治偏见的较弱、 transient 群体。相比之下,在 Twitter 上,最初存在的两个大型对立偏见群体导致了双峰偏见分布的演化,具有高度极化。我们捕捉了追踪期间用户从初始偏见群体到最终偏见群体的流动。我们还表明用户选择受到同质性副作用的影响。进入平台的用户试图寻找一个足够大的群体,其成员持有的政治偏见在足够接近自身的范围内。若成功,他们便稳定其偏见并成为该群体的永久成员。否则,他们离开平台。我们相信本文揭示的用户行为动态为支持社交媒体与社会感知网络上的社会群体的技术解决方案奠定了基础。