应对网络滥用：自动化滥用检测方法综述
计算与语言
2020-10-01 v2
摘要
互联网上的滥用行为是我们时代一个重要的社会问题。数百万互联网用户在在线平台上面临骚扰、种族主义、人身攻击和其他类型的滥用。此类滥用对个人的心理影响可能是深远而持久的。因此，在过去几年中，自然语言处理（NLP）领域为自动化滥用检测做出了大量研究努力。在本文中，我们全面综述了迄今提出的方法，从而为进一步发展该领域提供平台。我们描述了现有数据集并回顾了滥用检测的计算途径，分析了它们的优势与局限。我们讨论了浮现的主要趋势，强调了仍然存在的挑战，概述了可能的解决方案，并提出了关于伦理与可解释性的指导方针。
引用
@article{arxiv.1908.06024,
title = {Tackling Online Abuse: A Survey of Automated Abuse Detection Methods},
author = {Pushkar Mishra and Helen Yannakoudakis and Ekaterina Shutova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.06024},
year = {2020}
}
备注
In preparation for Computational Linguistics