内容特征对自动在线滥用检测的影响
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2019-01-16 v1 社会与信息网络
摘要
近年来，由于联网人数不断增加，在线社区已变得相当重要。在线社区中用户内容的审核主要依靠人工进行，而通过自动方法减少工作量是社区维护者巨大的经济利益所在。业界常使用诸如不良词过滤和正则表达式匹配等基本方法来辅助审核员。在本文中，我们考虑自动判定消息是否具有滥用性的任务。该任务复杂，因为消息以非标准化方式书写，包括拼写错误、缩写、社区特定代码……首先，我们使用在线消息的标准特征评估所提出的系统。然后，我们评估添加预处理策略以及为某在线浏览器内策略游戏社区开发的原始特定特征的影响。最后，我们提议使用特征选择来分析这一广泛特征的有用性。本工作可带来两种可能的应用：1）自动标记潜在滥用消息，以将审核员的注意力吸引到狭窄的消息子集上；2）通过判定消息是否滥用而无任何人工干预，完全自动化审核过程。
引用
@article{arxiv.1704.03289,
title = {Impact Of Content Features For Automatic Online Abuse Detection},
author = {Etienne Papegnies and Vincent Labatut and Richard Dufour and Georges Linares},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.03289},
year = {2019}
}