关注情绪以检测在线辱骂性语言
计算与语言
2019-09-10 v1
摘要
近年来，辱骂行为已成为在线社交网络中的一个严重问题。在本文中，我们提出了一个来自半匿名社交媒体平台的新语料库，其中包含攻击性和中性类别的实例。我们引入了一种单一的深度神经架构，该架构同时考虑文本中的局部和序列信息，以检测辱骂性语言。与此模型一起，我们引入了一种称为情绪感知注意力的新注意力机制。该机制利用文本背后的情绪来找到该文本中最重要的词语。我们在我们的数据集上对该模型进行了实验，并在之后呈现了分析。此外，我们在不同的语料库上评估了我们提出的方法，并在攻击性语言检测方面展示了新的最先进结果。
引用
@article{arxiv.1909.03100,
title = {Attending the Emotions to Detect Online Abusive Language},
author = {Niloofar Safi Samghabadi and Afsheen Hatami and Mahsa Shafaei and Sudipta Kar and Thamar Solorio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.03100},
year = {2019}
}