滥用语言检测与 Twitter 行为特征分析
计算与语言
2020-10-01 v1 信息检索
摘要
本文使用双向循环神经网络（BiRNN）方法对在线内容中的滥用语言进行检测。其主要目标是关注 Twitter 上各种形式的滥用行为，并检测言论是否具有滥用性。我们将结果与使用卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）方法处理社交媒体中各类滥用行为的结果进行比较，证明所提出的 BiRNN 是用于自动滥用语音检测的更优深度学习模型。
引用
@article{arxiv.2009.14261,
title = {Abusive Language Detection and Characterization of Twitter Behavior},
author = {Dincy Davis and Reena Murali and Remesh Babu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.14261},
year = {2020}
}
备注
7 pages, 7 figures and 8 tables