基于联合嵌入模型的 Twitter 用户生活方式选择分析
计算与语言
2023-07-04 v3 人工智能
计算机与社会
机器学习
社会与信息网络
摘要
数据的多视图表示学习有助于在社交媒体上构建连贯且情境化的用户表示。本文提出一种联合嵌入模型，融合用户的社交与文本信息，以学习用于理解其生活方式选择的情境化用户表示。我们将模型应用于与两种生活方式活动“瑜伽”和“生酮饮食”相关的推文，并用其分析用户的活跃类型与动机。我们详细说明了数据收集与标注过程，并基于 Twitter 内容对不同类别的用户进行了深入分析。我们的实验表明，该模型在两个领域均带来了性能提升。
引用
@article{arxiv.2104.03189,
title = {Analysis of Twitter Users' Lifestyle Choices using Joint Embedding Model},
author = {Tunazzina Islam and Dan Goldwasser},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.03189},
year = {2023}
}
备注
accepted at 15th International AAAI Conference on Web and Social Media (ICWSM-2021), 12 pages. Minor changes for camera-ready version