Face-to-BMI：利用计算机视觉从社交媒体推断身体质量指数
人机交互
2017-03-10 v1 计算机视觉与模式识别
计算机与社会
摘要
一个人的体重状况会对其生活产生深远影响，涉及心理健康、寿命以及财务收入等方面。在社会层面，“肥胖羞辱”及其他形式的“体型歧视”日益受到关注，同时不断上升的肥胖率也与持续增长的医疗保健成本相关。出于这些原因，不同背景的研究人员都有兴趣从各个角度研究肥胖问题。为了获取数据，传统上，一个人必须准确自我报告其身体质量指数（BMI），或者必须就医进行测量。在本文中，我们展示了如何利用计算机视觉从社交媒体图像中推断一个人的 BMI。我们希望发布的这一工具能有助于推进与体重相关的社会问题研究。
引用
@article{arxiv.1703.03156,
title = {Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media},
author = {Enes Kocabey and Mustafa Camurcu and Ferda Ofli and Yusuf Aytar and Javier Marin and Antonio Torralba and Ingmar Weber},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.03156},
year = {2017}
}
备注
This is a preprint of a short paper accepted at ICWSM'17. Please cite that version instead