体重指数的统计方法：文献选择性综述
应用统计
2014-12-12 v1
摘要
近几十年来肥胖率持续上升，引起了政策制定者的极大关注。过量体脂（通常通过体重指数 BMI 衡量）是包括糖尿病和心血管疾病在内的多种常见疾病的主要风险因素，给医疗保健系统带来了沉重负担。为了指导有效的公共卫生行动，我们需要理解影响 BMI 的相互关联因素的复杂系统。本文将回顾用于 BMI 分析的经典和现代统计方法，指出大多数经典方法简单且易于实施，但忽略了数据和结构的复杂性，而现代方法虽然考虑了复杂性，但实施起来可能较为困难。文中提供了一系列案例研究以说明这些方法，并提出了一些潜在有用的新模型。
引用
@article{arxiv.1412.3653,
title = {Statistical methods for body mass index: a selective review of the literature},
author = {Keming Yu and Rahim Alhamzawi and Frauke Becker and Joanne Lord},
journal= {arXiv preprint arXiv:1412.3653},
year = {2014}
}