回归分析中的哑变量及其交互作用：来自身体质量指数研究的示例
应用统计
2015-11-24 v2
摘要
本文专为学生们撰写，通过所谓的哑变量演示了回归分析中名义尺度和顺序尺度变量的正确使用。我们从男性和女性之间以及低、中、高教育程度人群之间的身体质量指数（BMI）差异示例开始。我们通过若干解释性（哑）变量以及哑变量之间的交互作用扩展了示例。读者学习如何使用哑变量及其交互作用，以及如何解释统计结果。我们随文在网站（http://www.ru.nl/sociology/mt/bmi/downloads/）上提供了数据、SPSS 语法和附加信息。无需数学知识。
引用
@article{arxiv.1511.05728,
title = {Dummy variables and their interactions in regression analysis: examples from research on body mass index},
author = {Manfred te Grotenhuis and Paula Thijs},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05728},
year = {2015}
}
备注
7448 words, 3 figures, 7 tables