我们如何浏览：数字行为的测量与分析
计算机与社会
2021-08-17 v1
摘要
准确分析与建模在线浏览行为在理解用户与技术交互方面起着关键作用。本工作中，我们设计并实施了一项用户研究，连续 14 天从 31 名参与者处收集浏览数据及自我报告的浏览模式。我们结合自我报告与观测数据，提供一项关于在线浏览行为的最新测量研究。我们利用这些数据实证地探讨以下问题：（1）浏览的结构模式是否因人口统计群体与网络使用类型而异？（2）人们对其在线行为是否有正确认知？（3）若知晓被观察，人们是否会改变其浏览行为？针对这些问题，我们发现基于用户年龄的活动水平存在显著差异，但基于种族或性别则无差异。我们还发现用户在安全关注类网站上的行为显著不同，这可能促成用于在线安全关注自动检测的新行为方法。我们发现用户显著高估其在线时长，但对时间花费方式认知相对准确。我们发现研究期间行为无显著变化，这可能表明观察对行为无影响，或用户在整个研究过程中始终意识到被观察。
引用
@article{arxiv.2108.06745,
title = {How we browse: Measurement and analysis of digital behavior},
author = {Yuliia Lut and Michael Wang and Elissa M. Redmiles and Rachel Cummings},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06745},
year = {2021}
}