你、网络与你的设备：浏览习惯的纵向刻画

理解人们如何与网络交互对于多种应用至关重要，例如从设计高效的网页到定义成功的在线营销活动。浏览行为传统上通过点击流（clickstreams，即顶点为网页、边为用户所遵循路径的图）来表示和研究。然而，获取大规模且具有代表性的数据以提取点击流具有挑战性。网络的演进使人质疑浏览行为是否正在改变，并进而质疑点击流的性质是否正在改变。本文提出了一项从2013年到2016年的点击流纵向研究。我们评估了一个在大型ISP中捕获的匿名HTTP轨迹数据集，其中连接了数千户家庭。我们首先提出一种方法，从浏览器在渲染网页时自动触发的大量请求中识别用户实际请求的URL。然后，我们刻画网络使用模式和点击流，同时考虑时间演进以及用于浏览网络的设备的影响。我们的分析精确量化了点击流的各个方面，并揭示了有趣的模式，例如人们浏览网络时典型的短路径、移动设备浏览的快速上升趋势，以及搜索引擎和社交网络在内容推广中的不同作用。最后，我们向社区贡献了一个匿名点击流数据集以促进新的研究（匿名点击流可在 http://bigdata.polito.it/clickstream 公开获取）。