DOBBS：面向研究在线用户浏览行为的综合数据集

对用户浏览行为的研究为优化网站设计、浏览器设计、搜索引擎服务和在线广告提供了有用信息。自互联网诞生以来，这一直是活跃的研究课题，已有大量相关工作。然而，新的在线服务以及Web和移动技术的进步明显改变了“浏览网页”的含义，需要重新审视该问题及相关研究，特别是所使用的模型是否仍然适用。诸如YouTube、Netflix或last.fm等平台已开始取代传统媒体渠道（电影院、电视、广播）和媒体分发格式（CD、DVD、蓝光）。社交网络（如Facebook）和浏览器游戏平台吸引了全新的、特别是技术不太熟练的受众。此外，移动技术和设备的进步使“移动中”浏览成为常态，并改变了用户行为，因为在移动情况下，浏览通常受用户位置和物理世界上下文的影响。常用的数据集，如Web服务器访问日志或搜索引擎事务日志，本质上无法捕捉用户在这些方面的所有浏览行为。DOBBS（DERI在线行为研究）旨在以非侵入性、完全匿名和隐私保护的方式创建这样一个数据集。为此，DOBBS提供了一个浏览器插件，用户可以安装，该插件跟踪他们的浏览行为（例如，他们在网上花费的时间、在网站上停留的时间、访问网站的频率、如何使用浏览器等）。在本文中，我们概述了DOBBS背后的动机，详细描述了插件和捕获的数据，并展示了一些初步结果以突出DOBBS的优势。