学习表征人类动机以支持目标导向的网页浏览

在心理学文献中，动机或目标被公认为解释和预测人们行为（包括网页浏览行为）的最根本驱动力。尽管这些高阶目标具有巨大价值，但它们往往未被观测到，且如何利用此类目标来辅助人们的浏览活动知之甚少。本文提出一种解决该问题的新方法，通过一种新颖的神经框架——目标导向网页浏览（Goal-directed Web Browsing, GoWeB）来实现。我们采用心理学上合理的关于高阶目标的分类法，并以保持结构的方式学习构建其表征。随后我们将所得表征用于增强人们在网页上执行的常见活动体验。基于 Microsoft Edge 网页浏览器的大规模数据实验表明，GoWeB 在会话内网页推荐、重访问分类以及基于目标的网页分组任务上显著优于具有竞争力的基线。后续分析进一步刻画了人类动机的多样性如何影响人类行为模式中观察到的差异。