启发、吸引与误导:在线导航网络的涌现特性
物理与社会
2023-01-05 v2 计算机与社会
社会与信息网络
数据分析、统计与概率
摘要
万维网(WWW)从根本上改变了数十亿人获取信息的方式。因此,理解人们如何在线寻找信息是一个重要的研究课题。维基百科是网络信息提供中极为重要的一部分,拥有数以亿计的用户浏览并为其知识网络做贡献。由于维基百科的普及度和内容的广度,对其导航行为的研究可以揭示更普遍的信息寻找模式,这些模式可能适用于维基百科和网络之外的场景。我们的工作解决了现有文献在探讨信息结构如何影响在线导航模式方面的相对不足。我们将英文维基百科文章的聚合点击流数据研究为加权有向导航网络。我们引入了两个参数,基于文章的入/出强度和熵来描述文章如何通过网络提供和传播流量。由此,我们构建了一个导航相空间,其中不同类型的文章占据不同且独立的区域,这表明在线信息结构对导航模式具有差异性影响。最后,我们进一步提出了该分析在识别和纠正维基百科页面网络缺陷方面的应用,这些应用也可能适用于更一般的信息网络。
引用
@article{arxiv.1710.03326,
title = {Inspiration, Captivation, and Misdirection: Emergent Properties in Networks of Online Navigation},
author = {Patrick Gildersleve and Taha Yasseri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.03326},
year = {2023}
}