大规模刻画读者浏览维基百科的方式
计算机与社会
2023-01-19 v3
摘要
尽管维基百科作为最大的开放知识平台之一具有重要性和普遍性,但关于人们在寻求信息时如何浏览其内容却出奇地鲜为人知。为弥补这一空白,我们提出了首个关于读者如何浏览维基百科的系统性大规模分析。利用维基百科服务器日志中的数十亿次页面请求,我们度量了读者如何到达条目、如何在条目间转移,以及这些模式如何组合成更复杂的导航路径。我们发现导航行为具有高度多样的结构特征。尽管大多数导航路径较浅,仅包含单次页面加载,但存在大量差异,且路径的深度与形状随主题、设备类型和时间段系统性变化。我们表明维基百科导航路径常作为更大在线生态系统的一部分与外部页面交织,并描述了自然发生的导航路径与实验室环境中定向导航的区别。我们的结果进一步表明,当读者到达低质量页面时便会放弃导航。综上,这些见解有助于更系统地理解读者的信息需求,并可用于改善其在维基百科及整个网络上的体验。
引用
@article{arxiv.2112.11848,
title = {A Large-Scale Characterization of How Readers Browse Wikipedia},
author = {Tiziano Piccardi and Martin Gerlach and Akhil Arora and Robert West},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11848},
year = {2023}
}
备注
ACM Trans. Web, Vol. 1, No. 1, Article 1. Publication date: January 2023