你的网页浏览有多快乐？一个量化互联网用户搜索所需信息满意度的模型
人机交互
2015-05-13 v3
摘要
当网页浏览操作为我们提供必要信息时，我们感到快乐；否则，我们感到痛苦。如何衡量这种快乐（或痛苦）？在网页浏览过程中，快乐曲线如何增长和衰减？我们提出了一个概率框架，用于建模用户满意度的演化，该框架建立在用户因未找到所需信息而产生的持续挫败感之上。研究发现，网络搜索个体的累积满意度曲线可以有效地建模为随机数量随机项之和，其中每一项都是相互独立的随机变量，源自于“无记忆”的泊松流。通过自相关分析，对用户浏览整个时间间隔内的满意度演化进行了建模。我们还提出了一个实用指标，其值大于1表示愉快的网络搜索操作；以及一个将用户满意度与其挫败感水平联系起来的经验极限。研究发现，网站首页存在相关信息以及用户满意度衰减参数（挫败感、烦躁等）的大小，是主导网络浏览器心理的两个关键因素。所提出的模型采用了衰减参数、搜索时间和有用网站数量的不同组合。所得结果与三个真实案例研究的结果相匹配。
引用
@article{arxiv.0902.1104,
title = {How happy is your web browsing? A model to quantify satisfaction of an Internet user, searching for desired information},
author = {Anirban Banerji and Aniket Magarkar},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.1104},
year = {2015}
}