用于衡量和改善网站成功性的数据挖掘
机器学习
2007-05-23 v1 数据库
摘要
对于许多公司来说，电子商务的竞争力要求在网上拥有成功的存在。网站用于建立公司形象、推广和出售商品以及提供客户支持。网站的成功直接影响并反映了公司在电子市场中的成功。本研究提出了一种改善"网站成功性"的方法，基于导航模式发现的利用。具体而言，我们提出了一种理论，依据网站用户的导航行为来建模成功性。然后我们利用WUM（一种导航模式发现矗 miner），研究网站成功性如何体现在用户行为中。通过WUM，我们衡量网站各组件的成功，并获得网站应如何改进的具体指征。我们报告了第一次使用在线目录进行实验，研究了该目录的成功性。我们的挖掘分析显示出非常有前景的结果，基于这些结果，该网站正在进行具体的改进。
引用
@article{arxiv.cs/0008009,
title = {Data Mining to Measure and Improve the Success of Web Sites},
author = {Myra Spiliopoulou and Carsten Pohle},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/0008009},
year = {2007}
}
备注
24 pages, 4 postscript figures and 4 figures containing only text. To be published in the Journal of Data Mining and Knowledge Discovery (Kluwer Academic Publishers), Special Issue on E-Commerce; subject to some revision