电子商务中的数据挖掘
统计理论
2007-06-13 v1 统计理论
摘要
现代商业正疾步迈向电子商务。若转型得当，它将实现更优管理、新服务、更低交易成本与更佳客户关系。成功依赖于熟练的信息技术专家，其中便包括统计学者。本文聚焦于统计学者为助力改变商业世界所作出的一些贡献，尤其是通过数据挖掘方法的开发与应用。这是一个极为广阔的领域，我们所涵盖的主题经过选择以避免与本特刊其他论文重叠，同时也顾及我们专业能力的局限。毋庸置疑，电子商务已经并正在极其广泛的统计领域引发崭新的研究问题，我们试图强调这些挑战。
引用
@article{arxiv.math/0609204,
title = {Data Mining in Electronic Commerce},
author = {David L. Banks and Yasmin H. Said},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0609204},
year = {2007}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/088342306000000204 in the Statistical Science (http://www.imstat.org/sts/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)