移动健康应用中的用户参与度
机器学习
2025-01-27 v2 计算机与社会
机器学习
应用统计
摘要
移动健康应用正通过改善沟通、效率与服务质量来变革医疗生态系统。在中低收入国家,它们还作为关于患者与医护人员健康结果和行为的信息来源发挥独特作用,同时提供合适渠道以交付个性化与集体政策干预。我们提出一个研究移动健康用户参与度的框架,聚焦于医护人员及旨在资源匮乏环境中支持他们的数字健康应用。这些应用产生的行为日志可转化为表征每位用户活动的每日时间序列。我们使用概率与生存分析构建多种有意义参与的个性化度量,可用于定制内容并适配每位医护人员特定需求的数字干预。我们特别关注流失检测问题,将其理解为完全脱离参与的标志。我们讨论了我们的方法在 Safe Delivery App 的印度与埃塞俄比亚用户上的应用,该应用是面向熟练助产士的能力建设工具。本工作朝全面刻画移动健康应用中的用户参与度迈出了重要一步,可显著增强医护人员能力并最终挽救生命。
引用
@article{arxiv.2206.08178,
title = {User Engagement in Mobile Health Applications},
author = {Babaniyi Yusuf Olaniyi and Ana Fernández del Río and África Periáñez and Lauren Bellhouse},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08178},
year = {2025}
}
备注
Accepted at KDD 2022 Health Day, will be appear in the KDD2022 proceedings as a full paper