社交互动网络与抑郁症状
应用统计
2018-11-20 v1
摘要
面对面社交互动是人们社交生活的重要方面。互动的缺乏可解释个体如何产生抑郁症状，但抑郁症状也可解释个体如何参与社交互动。详细理解抑郁如何影响个体的社交互动网络，对打破社会孤立与抑郁这一恶性循环十分重要。本文着手解决理解抑郁症状与社交互动间微观机制的兩个核心方法学挑战。第一项贡献是应用新颖的数据收集策略，采用 RFID 传感器记录人际互动的行为数据，并将其与自我报告的抑郁症状及友谊关系的社会测量数据相结合。第二项贡献是用统计社交网络方法分析这些数据，从而检验关于个体对之间互动时长的假设。凭借这一独特方法，我们在两个大一本科学生群体（N(对) = 2,454，N(个体) = 123）于偏远营房共度周末的实证场景中检验了四个社交网络假设。我们得出结论：抑郁症状与以下相关：(1) 社交互动时间更少，(2) 与相似抑郁程度者共处，(3) 更多进行成对互动而非群体互动，以及 (4) 与互惠朋友（而非单方面感知的朋友）共处更久。我们的发现为抑郁症状的社会后果提供了新见解，并呼吁开发面向社交网络的干预策略以防止抑郁个体被社会孤立。
引用
@article{arxiv.1811.07740,
title = {Social interaction networks and depressive symptoms},
author = {Timon Elmer and Christoph Stadtfeld},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.07740},
year = {2018}
}